Giovanni BURRESI

Linea di ricerca

Ricerca e sviluppo servizi e prodotti per IoT industriale

Curriculum vitae
Giovanni BURRESI

Giovanni Burresi, dottore di ricerca in Ingegneria dell’Informazione, è borsista presso il il Dipartimento di scienze sociali, politiche e cognitive dell’Università di Siena dove svolge attività di Ricerca sul tema di Design e Sviluppo di Tecnologie Abilitanti e servizi per l’Internet of Things Industriale.

 

Nel corso del percorso di Studi e Formazione ha affrontato temi diversi tra cui i principali:

  • Internet of Things (IoT)
  • Industrial IoT
  • Design Thinking
  • Machine Learning
  • Computational Thinking

 

Tra le principali attivita’ si e’ occupato di:

  • Design Thinking applicato ai contesti industriali per la tradizione delle Piccole e Medie Imprese verso l’Industria 4.0
  • Design di tecnologie abilitanti per l’Internet of Things
  • Applicazioni di Machine Learning nell'ambito dell’Industrial Internet of Things
  • Sviluppo di servizi IoT nel campo della produzione energetica off-the-grid
  • Progettazione e sviluppo di piattaforme hardware per l’alfabetizzazione al pensiero computazionale e do-it-yourself
  • Computer Vision per la Sicurezza
  • Progettazione di sviluppo di applicativi mobile e embedded
  • Interfacce di interazione tattili e di contatto
  • Ambienti interattivi

 

Nel corso degli anni ha svolto attività’ di assistente alla didattica nei corsi di Scienze e Tecnologie Cognitive e Design dell’Interazione.

 

Ha svolto attività di post-doc presso la Carnegie Mellon University focalizzato sullo sviluppo di sistemi di Internet of Things negli ambienti di lavoro e attività didattica nell’insegnamento di Internet of Things.

 

Nel 2019/2020 e’ stato rappresentante degli assegnisti presso il DISPOC.

Pubblicazioni
  • A field experience for a vehicle recognition system using magnetic sensors. G Burresi, R Giorgi. 2015 4th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO), 178-181, 2015
  • Making IoT with UDOO. A Rizzo, G Burresi, F Montefoschi, M Caporali, R Giorgi. IxD&A 30, 95-112, 2016
  • Rapid prototyping iot solutions based on machine learning. A Rizzo, F Montefoschi, M Caporali, A Gisondi, G Burresi, R Giorgi. Proceedings of the European Conference on Cognitive Ergonomics 2017, 184-187, 2017
  • Smart Retrofitting by Design Thinking Applied to an Industry 4.0 Migration Process in a Steel Mill Plant. G Burresi, S Ermini, D Bernabini, M Lorusso, F Gelli, D Frustace, A Rizzo. 2020 9th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO), 1-6, 2020
  • Machine Learning at the Edge: a few applicative cases of Novelty Detection on IIoT gateways. G Burresi, A Rizzo, M Lorusso, S Ermini, A Rossi, F Cariaggi. 2019 8th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO), 1-4, 2019
  • UDOO App Inventor: Introducing Novices to the Internet of Things. A Rizzo, F Montefoschi, S Ermini, G Burresi. International Journal of People-Oriented Programming (IJPOP) 4 (1), 33-49, 2015
  • The design of UDOO Boards: Contributing to the appropriation of digital technology. A Rizzo, M Caporali, D Conti, F Montefoschi, G Burresi, B Sinopoli. Frontiers in ICT 6, 2019
  • UAPPI. A Rizzo, F Montefoschi, M Caporali, G Burresi, 2018
  • UAPPI: A Platform for Extending App Inventor Towards the Worlds of IoT and Machine Learning. A Rizzo, F Montefoschi, M Caporali, G Burresi. Innovative Methods, User-Friendly Tools, Coding, and Design Approaches in [...], 2018
  • UDOO App Inventor. A Rizzo, F Montefoschi, S Ermini, G Burresi, 2015
  • Aux frontières du Machine Learning: quelques cas d’application de détection d’éléments nouveaux (Novelty Detection-DT) sur les passerelles IIoT. G Burresi, A Rizzo, M Lorusso, S Ermini, A Rossi, F Cariaggi
  • More Design Thinking. A Rizzo, A Rossi, M Lorusso, G Burresi